NZT / lumilab 01 Hero ru
protocol v.0.1 / human × ai

Новый протокол человек × ai

интерфейс + ассистент + память

NZT — это пространство, где всё, что с тобой происходит, превращается в смыслы. AI помнит тебя дольше одной сессии, интерфейс делает память видимой, агент работает за тебя из контекста твоей жизни.

stackgigachat · yandexgpt · open-source · deepseek
stageR&D · early
geoроссия + снг
scroll
02 Проблема

Мы тонем в шуме
и забываем сами себя.

2.1 attention

Бесконечный поток контента

Клиповое восприятие, инфошум 24/7. Каждый день в голову заходят сотни сигналов, ни один не сохраняется надолго.

2.2 memory

AI знает тебя только сессию

Закрыл вкладку — и ты заново. Никакой агент не помнит, кто ты, чем живёшь, куда идёшь, что пробовал в прошлый раз.

2.3 cost

Кастомные системы — для гиков

Notion + Obsidian + RAG + векторная база + промпт-инженерия. Жрут токены, требуют экспертизы, выгорают на третий месяц.

03 Предпосылка

Мозг
ленив.

И на этом построена вся биология внимания.

  • → 01 Всё, что мозг может не запоминать — он не будет запоминать.
  • → 02 Делегация мышления — это зависимость. Знакомый паттерн калькулятора, навигатора, поиска.
  • → 03 AI всегда говорит «да» — это базовое привыкание. Люди уже начали это понимать.

Полезная привычка без насильственного удержания — это вопрос архитектуры внимания, а не хитрых трюков.

04 Решение

NZT — это не чат.
Это пространство второй памяти.

Три слоя: интерфейс, ассистент, система хранения. Один контекст. Одна жизнь — твоя.

01

Память

Все события, мысли, контекст валятся в одно пространство. Свой LLM атомизирует поток в смыслы, идеи, задачи, цели.

  • append-only журнал событий
  • атомизация через свой LLM
  • граф концептов и связей
02

Ассистент

Агент с памятью под капотом. Накапливает, возвращает, уточняет, делает за человека. На Claude / Deepseek.

  • контекст из всей жизни, не сессии
  • skills: задачи, календарь, ресёрч
  • telegram · web · app
03

Интерфейс

Визуализирует вторую память, геймифицирует прогресс, фильтрует входящий контент по твоему мышлению.

  • чертоги памяти + календарь + задачи
  • game-loop прогрессии
  • персональный контент-фильтр
05 Архитектура

Техника вопроса.

Поток слева направо: захват → атомизация → возврат пользователю через два канала.

01 · capture ЯМА telegram · web · app 01 · capture События passive · ambient DATA атомизация / темы / концепты собственный LLM 03 · surface Web-интерфейс чертоги · задачи · календарь 03 · surface Агент skills · claude / deepseek 01 — захват 02 — атомизация 03 — отдача
входящие атомы возврат к пользователю служебный обмен
06 Технология

Атомизация. Индексация.
Дешёвый retrieval.

Не «ещё один чатик с памятью» — попытка собрать инженерный слой, который превращает поток жизни в структуру, удобную для LLM.

01

Атомизация

Поток входящего (сообщения, заметки, события) → дробление на атомы: факт, мысль, действие, контекст. Каждый атом несёт время, источник, теги.

  • append-only журнал событий
  • классификация атомов через LLM
  • дедупликация и слияние схожих
02

Граф концептов

Атомы кластеризуются в темы, концепты, цели. Связи между ними — по смыслу, времени и со-упоминаниям. Получается живой граф памяти.

  • векторная БД + symbolic graph
  • кластеризация по темам и людям
  • тайм-линии и проекты
03

Cache-first retrieval

Системный промпт + переиспользуемый memory context кэшируются — основные запросы идут по горячей памяти, не на каждом токене.

  • prompt caching (LLM-level)
  • retrieval-augmented generation
  • фильтрация контекста под задачу
07 LLM-стек

Модель-агностично.
Локальный приоритет.

Routing между провайдерами по цене, контексту и уровню приватности. Никакой жёсткой привязки к одному API.

Базовый слой RUfirst

Российские LLM для массового использования и 152-ФЗ-сценариев.

  • GigaChat · YandexGPT
  • Open-source локально (Qwen, Llama, GLM)
  • Хранение в РФ, согласия на 152-ФЗ
  • Подходит для дневника, задач, личного контекста
core · default
Тяжёлый слой optin

Внешние модели на сложные задачи — по выбору пользователя.

  • DeepSeek (cost-effective reasoning)
  • OpenRouter как мост к внешним API
  • Включается осознанно, с явным согласием
  • Используется для агентных задач, кода, ресёрча
опционально →
08 Россия + СНГ

Россия.
СНГ.
Русскоязычный контур.

target РФ + СНГ, русскоязычная аудитория, prosumer-сегмент
152-ФЗ хранение и обработка в РФ, явные согласия, право на удаление
платёжная инфра СБП · ЮKassa · Робокасса
валюта RUB · подписочная модель + token-паки
приватность локальная обработка по умолчанию · внешние API — только opt-in
09 Соседи по полю

Никто не делает всё сразу.
Поле ещё формируется.

Каждый делает свой кусок. NZT — попытка сборки трёх слоёв в одном контексте, а не замена соседей.

Память / second brain Mem.ai · Reflect · Heyday · Rewind — фокус на хранение и поиск
Личный ассистент ChatGPT memory · Claude Projects · Pi · Алиса PRO — фокус на диалог в рамках сессии
Productivity / задачи Notion AI · Motion · Yandex Wiki — фокус на структуру и планирование
Игровые трекеры Habitica · Finch · Forest — фокус на привычки и удержание
10 Подход

Что нам важно

NZT — не закрытая платформа и не «единорог-захват рынка». Это попытка собрать рабочий протокол второй памяти — открыто и на понятных основаниях.

принцип · 01

Пользователь — владелец

Данные принадлежат человеку, не платформе.

  1. Экспорт и импорт памяти без трения
  2. Прозрачные правила хранения и удаления
  3. Локальный режим как первоклассный сценарий

→ Доверие как основа удержания, а не lock-in.

принцип · 02

Открытый протокол

Формат атомов и граф памяти — документированы.

  1. Спецификация атомов — открыто
  2. Интероперабельность с другими хранилищами
  3. Возможность партнёрских интеграций

→ Поле растёт быстрее, чем отдельный продукт.